IHR KI-TOOL FÜR DIE AUTOMATISIERTE BEFUNDUNG VON KNIE-MRTs
- Automatische Klassifizierung von Knorpelschäden nach ICRS
- Visueller und quantitativer Report in unter 5 Minuten
- Reibungsloser Workflow dank PACS-Integration
- Automatische Klassifizierung von Knorpelschäden nach ICRS
- Visueller und quantitativer Report in unter 5 Minuten
- Reibungsloser Workflow dank PACS-Integration
FOKUS AUF DIE WICHTIGEN BEFUNDE
Unser neuestes Tool nimmt Ihnen die repetitiven Aufgaben der Kniebefundung ab. Durch die automatische Klassifizierung von Knorpelschäden im Knie nach den Kriterien der ICRS mit anatomischer Zuordnung (Femur, Tibia, Patella) hilft mdknee den Fokus auf das zu legen, was wirklich zählt.
Durch die Auswertung der PDw Sequenzen mit Fettsuprimierung wird die Zuordnung vollautomatisiert durchgeführt. Alle Ergebnisse werden direkt ins PACS integriert und die zugehörigen Reports sind in weniger als 5 Minuten erstellt. Knorpelschäden sind nur der Anfang, wir arbeiten daran eine umfassende KI-Lösung für die Kniebefundung anzubieten.
UNSER REPORT SCHAFFT KONSISTENZ
Farbliche Hervorhebung von Knorpelschäden nach ICRS mit tabellarischer Darstellung aller relevanter Ergebnisse
Automatische Segmentierung des Kniegelenks nach anatomischen Arealen
Leicht verständliches Kommunikationstool für das Patient:innen- und- Zuweiser:innengespräch
TESTEN SIE UNSERE KI FÜR DIE KNIEBEFUNDUNG
Vereinbaren Sie direkt einen Austausch mit unserem Experten und FA der Radiologie, Marco Le Donne.
Gerne zeigen wir Ihnen, welche Weiterentwicklungen für mdknee geplant sind und wie Sie uns bei der Entwicklung neuer Features unterstützten können.
UNSERE MD-SUITE KANN NOCH VIEL MEHR. ENTDECKEN SIE UNSERE ANDEREN PRODUKTE.
Unsere KI-gestützte Befundungssoftware mdbrain wurde speziell für neuroradiologische Fragestellungen entwickelt. Derzeit verfügbare Module sind: Hirnvolumetrie, Läsionscharakterisierung, Aneurysmadetektion und Tumordifferenzierung.
mdprostate ist eine KI Software, die die Befundung von Prostata MRTs beschleunigt und erleichtert. Das Tool identifiziert und klassifiziert malignitätssuspekte Läsionen vollautomatisch nach PI-RADS 2.1 und ist vollständig ins PACS integriert.
