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Ein Forschungsteam der Universität Greifswald hat sich den Auswirkungen von KI-Software auf die Arbeitsabläufe in der MS-Diagnostik gewidmet. Zur Anwendung kam das mdbrain Modul “Läsionscharakterisierung”, wodurch eine automatisierte Charakterisierung von Läsionen der weißen Hirnsubstanz ermöglicht wird. Die positiven Effekte durch die Integration von mdbrain erstrecken sich auf Effizienzsteigerung, präzise Befundung und Entscheidungsoptimierung.

Forscher des Universitätsklinikums Bonn und des Deutschen Zentrums für Neurodegenerative Erkrankungen haben in einer kürzlich veröffentlichten Studie einen innovativen Ansatz präsentiert, der auf KI-gestützter MRT-Volumetrie basiert. Dieser Ansatz ermöglicht die Unterscheidung zwischen idiopathischem Normaldruckhydrozephalus (iNPH) und anderen neurodegenerativen Erkrankungen wie Alzheimer. Veröffentlicht im Journal Diagnostics, versprechen die Ergebnisse der Studie einen bedeutenden Fortschritt in der Diagnostik komplexer neurodegenerativer Krankheiten, indem die Genauigkeit und Effizienz bei der Messung des Gehirnvolumens gesteigert werden konnte.

Veröffentlichte Studie in Scientific Reports (Nature) zeigt die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Softwarelösung mdbrain für die automatische Volumetrie bei der Untersuchung von Hirnatrophien auf. Die Ergebnisse unterstreichen, dass die Software nicht nur bei klassischen Differentialdiagnosen wie Alzheimer, frontotemporaler Demenz und Multipler Sklerose, sondern auch bei seltenen neurodegenerativen Erkrankungen wie der Huntington-Erkrankung wertvolle Erkenntnisse liefert.

Die Studie des Universitätsklinikums Bonn untersucht den Einfluss von KI-Tools auf die Befundqualität bei der Aneurysmadetektion in MRT-Bildern. Für die Studie wurde das mdbrain Aneurysma-Modul zur automatischen Detektion von intrakraniellen Aneurysmen in TOF-Sequenzen verwendet.

Active Surveillance etabliert sich immer mehr als zukunftsweisende Behandlungsform für Prostatakrebs. Wir haben hierzu Herrn Prof. Dr. Michaely vom MVZ Karlsruhe für ein Gespräch getroffen. In dem kurzen Interview beantwortet er Fragen bzgl. der Bedeutung von KI für die weitere Etablierung, aber auch welchen Einfluss der Einsatz von Kontrastmitteln auf die Umsetzung von Active Surveillance hat.

Mit dem Update von mdprostate 1.3 ist das erste vollautomatische Tool zur Identifikation und Klassifikation von Läsionen nach PI-RADS 2.1 mit longitudinaler Auswertung verfügbar. Zusätzlich wurde die Leistungsfähigkeit des Tools erheblich verbessert.

Mit der neuesten Version von mdbrain (4.11) werden neben der automatischen Differenzierung des Tumorkerns und umgebenden T2/FLAIR-Hyperintensitäten von Glioblastomen, nun auch Metastasen und Meningeome segmentiert.

Im Januar 2023 sorgte die Zulassung von Lecanemab für Begeisterung bei Neurolog:innen und Radiolog:innen, ein historischer Durchbruch als erste erfolgversprechende Alzheimer-Behandlung. Mit dieser wirksamen pharmazeutischen Option gewinnen MRT-basierte Hirndiagnostik-Verfahren eine enorme Bedeutung für die frühzeitige Erkennung neurodegenerativer Erkrankungen.

Das Jahr neigt sich dem Ende zu und wir ziehen Resümee über ein Jahr mit außergewöhnlichem Wachstum. Wir konnten eine Vielzahl neuer Kunden gewinnen, aber auch die Nutzungsrate unseres Produktes bei bestehenden Kunden deutlich erhöhen.

Die bender Gruppe, 100%-ige Gesellschafterin der medigration GmbH, einem etablierten RIS/PACS-Unternehmen, arbeitet gemeinsam mit mediaire an der Entwicklung einer KI-Bilderkennungssoftware für Ferrotran®. Das MRT-Kontrastmittel von SPL Medical BV, mit der bender Gruppe als Mehrheitsgesellschafterin, befindet sich in der finalen Phase der klinischen Zulassungsstudie. mediaire bringt mit der Entwicklung von mdprostate umfangreiche Erfahrung im Bereich der KI-Bilderkennungssoftware von Prostatakrebserkrankungen in die Partnerschaft ein.