{"id":3780,"date":"2022-10-21T12:36:49","date_gmt":"2022-10-21T10:36:49","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.mediaire.ai\/?p=3780"},"modified":"2025-09-03T09:11:16","modified_gmt":"2025-09-03T07:11:16","slug":"ki-basierte-volumetriealgorithmen-zur-unterstutzung-bei-der-bildgebenden-epilepsiediagnostik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/ki-basierte-volumetriealgorithmen-zur-unterstutzung-bei-der-bildgebenden-epilepsiediagnostik\/","title":{"rendered":"KI-basierte Volumetriealgorithmen zur Unterst\u00fctzung bei der bildgebenden Epilepsiediagnostik"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Ver\u00f6ffentlicht in<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

<\/p>\n

Clinical Neuroradiology, 31(Supplement 1), 29-30. (2021)<\/p>\n

<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Autoren<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

<\/p>\n

A.-L. Mayer, A. Mennecke, S. W. Hock, D. Marterstock, J. R\u00f6sch, H. Hamer, B. Kasper, A. D\u00f6rfer, M. Schmidt<\/p>\n

<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Abstract<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ziel der Studie<\/p>\n

Die automatisierte Berechnung des Hirnvolumens aus MRT-3D-Datens\u00e4tzen erlaubt eine zeitsparende quantitative Beurteilung des Hirnvolumens in der klinischen Befundungsroutine. Ziel dieser Arbeit war es, 2 unabh\u00e4ngige Softwarel\u00f6sungen hinsichtlich Sensitivit\u00e4t und Validit\u00e4t bei der Erkennung von volumengeminderten Hippocampussklerosen zu vergleichen.<\/p>\n

Materialen & Methoden<\/p>\n

Pr\u00e4operative MRT- Bilder (1,5T und 3T, T1w MPRAGE sag 3D) von 26 Patienten mit histo-
logisch gesicherter Hippocampussklerose wurden retrospektiv in die Untersuchung eingeschlossen.<\/p>\n

Es wurden die Softwareprogramme mdbrain Version 3.4.0 (Mediaire, Berlin) und BrainMorphometry VB50B (Syngo.via, Siemens Healthineers, Erlangen) zur automatischen Volumenmessung des Hippo-
campus verwendet und mit der Klassifizierung durch 3 unabh\u00e4ngige Neuroradiologen anhand eines kompletten MRT- Epilepsieprotokolls verglichen.<\/p>\n

Ergebnisse<\/p>\n

Die Sensitivit\u00e4t f\u00fcr die Erkennung einer Hippocampussklerose (anhand der Volumenmin-
derung) lag bei 92,3% f\u00fcr mdbrain und 30,8% f\u00fcr BrainMorphometry. Die Spezifit\u00e4t war 100% zum Goldstandard. Die berechneten Volumina unterschieden sich signifikant zwischen der mdbrain und BrainMorphometry (3,22ml vs. 2,77ml; p < 0,005). Es besteht eine signifikante positive Korrelation (r =0,78) zwischen den Volumina.<\/p>\n

Diskussion<\/p>\n

KI-basierte Algorithmen sind geeignet Hippocampussklerosen anhand der Volumenminderung zu detektieren. Da es jedoch deutliche Unterschiede in den absoluten Volumenangaben und Bewertungen bez\u00fcglich pathologischer Werte gibt, m\u00fcssen diese Programme vor einer Routineanwendung auf ihre Eignung f\u00fcr die jeweilige Fragestellung \u00fcberpr\u00fcft werden. Die unterschiedlichen Sensitivit\u00e4ten k\u00f6nnte unter anderem durch unterschiedliche Grenzwerte f\u00fcr den Volumennormbereich verursacht werden. Hippocampussklerosen ohne Volumenminderung k\u00f6nnen mit dieser Methode nicht detektiert werden.<\/p>\n

Fazit<\/p>\n

Abh\u00e4ngig von der gew\u00e4hlten Softwarel\u00f6sung ist eine Hippocampussklerose (Volumenminderung) mit einer Sensitivit\u00e4t von bis zu 92,3% bei einer Spezifit\u00e4t von 100% detektierbar. So k\u00f6nnen KI-basierte Algorithmen den Radiologen unterst\u00fctzen und die bildgebende Epilepsiediagnostik verbessern bzw. beschleunigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die automatisierte Berechnung des Hirnvolumens aus MRT-3D-Datens\u00e4tzen erlaubt eine zeitsparende quantitative Beurteilung des Hirnvolumens in der klinischen Befundungsroutine. Ziel dieser Arbeit war es, 2 unabh\u00e4ngige Softwarel\u00f6sungen hinsichtlich Sensitivit\u00e4t und Validit\u00e4t bei der Erkennung von volumengeminderten Hippocampussklerosen zu vergleichen.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-3780","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-publications"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3780","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3780"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3780\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21639,"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3780\/revisions\/21639"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3780"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3780"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/mediaire.ai\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3780"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}