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    "date": "2020-08-11T19:54:00",
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        "rendered": "mediaire er\u00f6ffnet mit mdbrain 3.0 neue M\u00f6glichkeit der Fr\u00fchdiagnostik von Demenzen"
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        "rendered": "<p>F\u00fcr die Differenzialdiagnostik von degenerativen Erkrankungen des Gehirns wie z.B. Demenz ist die <em>M<\/em>agnet<em>R<\/em>esonanz<em>T<\/em>omographie (MRT) eine wichtige S\u00e4ule. Diese kann in Kombination mit moderner Computertechnik die relevanten Regionen exakt vermessen und krankhafte Prozesse identifizieren. Leider wird diese Methode oft erst durchgef\u00fchrt, wenn die klinischen Symptome schon mehr oder weniger deutlich ausgepr\u00e4gt sind.<\/p>\n<p>Dieses Problem hat die Berliner Softwareschmiede medi<strong>ai<\/strong>re jetzt gel\u00f6st und bietet ab sofort mit Ihrer neuen neuroradiologischen Software md<strong>brain<\/strong> eine KI-basierte L\u00f6sung an, die alle verf\u00fcgbaren MRT-Aufnahmen eines Patienten aus der Vergangenheit in der Gesamtschau analysiert und neurodegenerative Prozesse bereits aufsp\u00fcrt noch bevor diese f\u00fcr Radiologen auf einzelnen Aufnahmen erkennbar sind.<\/p>\n<p>\u201e<em>Mit der longitudinalen Hirnvolumetrie unseres neuen Produktes mdbrain 3.0 bewegen wir uns von der Beschreibung pathologischer Hirnver\u00e4nderungen in relativ sp\u00e4ten Stadien der Erkrankung hin zur M\u00f6glichkeit der fr\u00fchen Diagnose. Dabei k\u00f6nnen auch kleinere Ver\u00e4nderungen erfasst werden, die selbst dem Auge des ge\u00fcbten Radiologen sonst entgehen w\u00fcrden.<\/em>\u201c sagt Dr. Andreas Lemke, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von medi<strong>ai<\/strong>re.<\/p>\n<p>Technische Grundlage dieser Innovation sind neue KI-basierte Algorithmen aus dem Bereich Deep Learning. Durch die Verbindung von pr\u00e4ziser Volumetrie mit einem umfassenden Normkollektiv von mehreren tausend Probanden als Vergleichsgr\u00f6\u00dfe und der M\u00f6glichkeit der Analyse im Zeitverlauf erschlie\u00dfen sich v\u00f6llig neue diagnostische M\u00f6glichkeiten. Dar\u00fcber hinaus bietet die neue Version von md<strong>brain<\/strong> auch die M\u00f6glichkeit sehr seltene neurodegenerative Erkrankungen mit Beteiligung des Hirnstamms zu erkennen. Wie von medi<strong>ai<\/strong>re bereits bekannt werden alle Daten in sehr \u00fcbersichtlichen Befundberichten zusammengefasst und stehen in weniger als 5 min f\u00fcr die Unterst\u00fctzung des Radiologen zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/mediaire.de\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/PRESSEERKL\u00c4RUNG-mediaire-neue-mdbrain-Version-Fr\u00fchdiagnostik-Demenz-VDef11082020.pdf\" target=\"\" rel=\"noopener noreferrer nofollow\">PRESSEERKL\u00c4RUNG Mediaire Neue Mdbrain Version Fr\u00fchdiagnostik Demenz VDef11082020<\/a><\/p>\n<p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-1932 alignleft\" src=\"https:\/\/mediaire.de\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/mdbrain_ND_sample_301DE_Seite1.png\" alt=\"\" width=\"868\" height=\"1227\"><\/p>",
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        "rendered": "<p>Durch die M\u00f6glichkeit der Hirnvolumetrie im Zeitverlauf k\u00f6nnen neurodegenerative Prozesse bereits erkannt werden, auch wenn die letzte Messung noch im Normbereich liegt.<\/p>",
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