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    "date": "2020-03-05T19:54:00",
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        "rendered": "mediaire & Smart Reporting gehen Kooperation zur Optimierung KI-gest\u00fctzter diagnostischer Workflows ein"
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        "rendered": "<p>medi<strong>ai<\/strong>re als f\u00fchrender Anbieter KI-gest\u00fctzter L\u00f6sungen f\u00fcr die quantitative Bildanalyse und <a href=\"https:\/\/www.smart-reporting.com\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Smart Reporting<\/a> als f\u00fchrender Softwareanbieter f\u00fcr strukturierte medizinische Befundung haben sich zusammengetan, um einen einzigartigen und integrierten Workflow f\u00fcr die Radiologie zu entwickeln.<\/p>\n<p>Im Rahmen dieser Partnerschaft vereinen Smart Reporting und medi<strong>ai<\/strong>re KI-gest\u00fctzte Bildanalyse und Befundung. Die Zusammenarbeit geht somit zwei ungel\u00f6ste Probleme an, die beim Einsatz von KI in der klinischen Routine auftreten:<\/p>\n<p>* Die technische Integration von KI, um teil-automatisierte Arbeitsabl\u00e4ufe und eine nachhaltige Produktivit\u00e4tssteigerung zu erm\u00f6glichen<br \/>\n* Die Orchestrierung des Einsatzes von KI \u2013 auch in komplexen klinischen Situationen<\/p>\n<p>\u201e<em>Die Partnerschaft zwischen Smart Reporting und medi<strong>ai<\/strong><\/em><strong>r<\/strong><em>e kombiniert quantitative Neuro-MRT und teil-automatisierte Befundung von Multipler Sklerose (MS)\u201c<\/em>, erkl\u00e4rt der Radiologie-Experte Dr. Thomas Huber von Smart Reporting. \u201e<em>Der Radiologe erh\u00e4lt einen vorausgef\u00fcllten strukturierten Befund, der die Ergebnisse quantitativer MS-L\u00e4sionscharakterisierung enth\u00e4lt, und er kann direkt mit der Befundung fortfahren und diese fertigstellen. So stellen wir uns den Arbeitsablauf der Zukunft vor \u2013 KI ist in der klinischen Routine unter der Aufsicht eines Radiologen anwendbar.<\/em>\u201c<\/p>\n<p>Dr. Andreas Lemke, Gr\u00fcnder und CEO von medi<strong>a<\/strong>ire, spricht von einem Mehrwert f\u00fcr Mediziner auf der ganzen Welt: \u201e<em>Die Kombination aus strukturierter Befundung und KI-gest\u00fctzter quantitativer MRT verspricht einen zus\u00e4tzlichen Gewinn an Qualit\u00e4t und Effizienz f\u00fcr Radiologen. Mit unserer md<strong>brain<\/strong>-L\u00f6sung tragen wir wesentlich dazu bei, Bildanalyse weiterzuentwickeln und Sch\u00e4tzungen durch die Messung pathologischer Befunde in Sch\u00e4del-MRTs abzul\u00f6sen.<\/em>\u201c<\/p>\n<p>Ein erster Prototyp dieser Integration wurde bereits entwickelt. Im Laufe des Jahres werden weitere Entwicklungsschritte erfolgen, um Radiologen eine klinisch und kommerziell tragf\u00e4hige L\u00f6sung anbieten zu k\u00f6nnen.<br \/>\nMehr Informationen erhalten Sie unter <a href=\"mailto:info@mediaire.de\">info@mediaire.de<\/a>.<\/p>",
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